评审结对带教工作流

让初级评审者与资深者结对着真实评审，用共同量规校准，凭发现质量毕业。

目标

评审能力是对失败模式的模式识别，它长在真实代码上、长在与参照物的分歧里。让初级做第二评审者、私下先记发现再对照资深提交的评审，每个 PR 都变成一次校准课；分歧处就是课程本身——被漏掉的那个边界检查就是可迁移的模式。

步骤要点

在真实评审上结对：把初级安排为资深评审者之后的第二评审，资深的提交评审作为校准参照。
资深提交前先对比发现：初级先私下评审并记录发现，再与资深提交的评审逐条对照，讨论每处分歧。
用共同量规校准：维护发现质量量规（严重度、具体性、建设性），给双方发现打分对齐标准。
轮换结对与领域：初级在不同资深与不同代码域间轮转，防止单一风格克隆并拓宽领域覆盖。
凭证据毕业：当私人发现在连续多轮中追平或超过资深参照时晋升为第一评审者，而非按资历。

排错提示

初级只看不说等于没结对，私下记录加对照讨论是机制核心；风格全克隆了某位资深是没轮换，跨人跨域才能长出自己的判断；按年头提拔评审者会制造有特权的批准人，毕业要引用发现质量记录。

适用边界

结对占用资深评审时间，容量有限时要挑高教学价值的 PR；量规评分有主观性，需定期多人复核校准锚点。

代码示例

pairing session (PR #5188, junior B + senior A):
  B reviews privately first (20 min):
    [1] blocking: retry loop has no cap
    [2] suggestion: rename `d` -> `delayMs`
    [3] (missed) -- division by zero when
        `interval == 0`
  A submits:
    [1] same as B[1]
    [2] A: "blocking: interval=0 crashes -- guard"
  divergence discussion:
    B[3] missed -> pattern taught: "always test
    the zero/empty boundary of every number"

rubric (finding quality 1-5): severity accuracy,
  specificity, constructiveness
  B series: 2.9 -> 3.6 -> 4.1 -> 4.2  graduate