基于变更的回归用例选择工作流

按"代码变更到测试"的映射选回归用例，夜间跑全量，并用逃逸缺陷验证选择的召回率。

目标

每个 PR 都跑全部测试是安全但缓慢；捷径是按“变更到测试”的映射做选择，而让它诚实的，是夜间全量兜底与对逃逸缺陷的召回率度量。映射靠“本来能拦下什么”来挣得信任——每一条逃到夜间或生产的缺陷都是一次免费实验。

步骤要点

建变更到测试的映射：从覆盖率数据或静态导入分析推导哪些测试执行哪些源文件，映射作为版本化工件存储。
PR 上选择执行：对每个 PR 跑映射命中的测试加固定冒烟集，并报告选择规模对比套件规模。
夜间全量兜底：保留夜间全量运行，失败按“选择型 PR 本应拦下与否”分类分诊。
对逃逸缺陷测召回：每条到达夜间或生产的缺陷，核查映射在 PR 阶段是否会选中某条会失败的测试。
召回失败处收紧映射：为每次选择遗漏补上缺失的边（文件到测试），用显式依赖或集成测试打标，让召回单调上升。

排错提示

夜间挂了但 PR 是绿的说明映射有盲区，逃逸分类必须回填边；集成缝隙是覆盖率推导的天然盲点，给跨模块组合行为的测试显式打标；选择率忽大忽小说明映射粒度太粗，按目录而非文件建边更稳定。

适用边界

选择的有效性依赖映射的准确性，重构密集期文件路径大改时要重建映射；召回率是滞后指标，新类型的逃逸要等缺陷发生才会暴露盲区。

代码示例

PR #4821  changed: api/checkout.ts, lib/pricing.ts
map lookup:
  api/checkout.ts -> [checkout.e2e, api.contract,
                        promo.unit]        (3 tests)
  lib/pricing.ts  -> [pricing.unit, promo.unit]
selected: 4 tests + smoke (11)   suite: 1,240
  PR time: 38 min -> 3.4 min

nightly full: 1 failure (tax/calc.ts)
  escaped from PR #4808 (touched tax/calc.ts)
  selection-miss: map lacked tax/calc -> tax.e2e edge
  -> edge added; recall 87% -> 91%