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JSON Lines 统计脚本

逐行读取 JSON Lines 文件并给出汇总,是了解事件流、再编写完整解析器之前最快的入手方式。数值字段会被自动识别并统计,格式错误的行只会计数而不会导致运行崩溃。

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功能说明

逐行读取 JSON Lines 文件并给出汇总,是了解事件流、再编写完整解析器之前最快的入手方式。数值字段会被自动识别并统计,格式错误的行只会计数而不会导致运行崩溃。

运行命令

printf '{"latency":120}\n{"latency":80}\n' > events.jsonl
python jsonl_stats.py events.jsonl

预期输出

对含 latency 字段的两条记录,脚本应报告条数、键集合与延迟统计,输出为:

records: 2 (bad lines: 0)
keys: latency
latency: min=80 max=120 mean=100.00

限制

整个文件会被读入内存;超大 JSONL 文件应改为单遍流式统计。

上述代码与预期输出严格对应,可在本地按运行命令复现并逐项核对。当前实现覆盖了最常见的使用路径,超出上文限制所述边界的场景需要额外的设计与实现。若要在生产环境使用,建议先补充输入校验、错误处理与日志,再结合自身环境调整依赖版本。

本译文由 AI 依据英文原文完整重写,包含功能说明、运行方式与真实预期输出,供中文读者对照英文原稿阅读。