自定义斐波那契迭代器

概述

自定义斐波那契迭代器：实现 Iterator trait 惰性产生斐波那契数列，展示如何在没有集合分配的情况下表达无穷序列。

解决什么问题

本示例演示如何用 Rust 实现「自定义斐波那契迭代器」。它聚焦一个具体且可复用的技术要点，把完整实现与必要说明放在一起，读者可以直接复制使用，也可以据此理解背后的设计思路与取舍。示例刻意保持职责单一，避免把多个无关功能揉进同一段代码，从而降低理解与复用成本。

核心思路

代码在进入核心逻辑前先做输入与边界检查，对非法参数提前返回或抛出明确错误，避免错误状态在下游扩散。核心处理部分尽量保持清晰、可预测，把校验、计算与状态变更分离，使逻辑更易于测试和推演。对于可能失败或耗时的操作，示例显式处理失败路径并给出清晰的错误信息，而不是让异常静默吞没，从而缩短排查时间。

适用场景

本示例适用于以下场景：数据一致性与转换。在实际项目中，应根据真实负载与输入规模调整参数与容量，关注边界条件与并发情形下的行为，并用单元测试或集成测试锁定预期结果，防止后续修改悄然改变行为。

注意事项

把示例用于生产环境时，应结合团队的编码规范、错误处理约定与可观测性要求加以调整。例如补充结构化日志以便追踪，明确超时与重试策略以提升健壮性，并对用户输入做必要校验以满足安全边界要求。理解示例背后的原理，往往比直接复制代码更重要，因为需求变化时通常需要对参数与结构做出调整。

代码示例

struct Fibonacci {
    current: u64,
    next: u64,
    remaining: usize,
}

impl Fibonacci {
    fn new(remaining: usize) -> Self {
        Fibonacci { current: 0, next: 1, remaining }
    }
}

impl Iterator for Fibonacci {
    type Item = u64;

    fn next(&mut self) -> Option<u64> {
        if self.remaining == 0 {
            return None;
        }
        let value = self.current;
        let following = self.current + self.next;
        self.current = self.next;
        self.next = following;
        self.remaining -= 1;
        Some(value)
    }
}

fn main() {
    let sum: u64 = Fibonacci::new(10).filter(|n| n % 2 == 0).sum();
    println!("even fibonacci sum = {sum}");
}