功能说明
图 DFS 拓扑排序是一个面向data-integrity场景的python代码示例。用三色标记的深度优先搜索对有向无环图做拓扑排序并检测环。该示例展示了如何在实际项目中运用这一技术，代码结构清晰，便于理解和复用。
关键实现
该示例使用python语言实现，核心逻辑封装在函数中。代码遵循语言惯用风格，处理了边界情况，并考虑了性能与可读性的平衡。tags 标签包括：dfs、topological-sort、graph，方便在平台上检索同类示例。
使用注意
使用本示例时需要注意输入约束和边界条件。该示例为代码片段（isSnippet），可直接嵌入到项目中使用。建议在实际应用前，根据业务需求调整参数和错误处理* 建议在实际应用前，根据业务需求调整参数和错误处理策略。relatedExamples 中列出了相关的其他示例，可供参考学习。
验证方式
可通过编写单元测试验证该示例的正确性。测试应覆盖正常输入、边界值和异常情况。确保在目标运行环境中测试代码的兼容性和性能表现。updatedDate 为 2026-10-25，已通过审核并发布。
代码示例
def topological_sort(graph):
WHITE, GRAY, BLACK = 0, 1, 2
color = {n: WHITE for n in graph}
result = []
def dfs(node):
if color[node] == GRAY:
raise ValueError(f"cycle at {node}")
if color[node] == BLACK:
return
color[node] = GRAY
for neighbor in graph.get(node, []):
dfs(neighbor)
color[node] = BLACK
result.append(node)
for n in graph:
if color[n] == WHITE:
dfs(n)
return result[::-1]