概述
带环检测的拓扑排序：对依赖图排序，使每个节点都排在其前置节点之后，并在无法形成有效顺序时报告环。
解决什么问题
本示例演示如何用 JavaScript 实现「带环检测的拓扑排序」。它聚焦一个具体且可复用的技术要点，把完整实现与必要说明放在一起，读者可以直接复制使用，也可以据此理解背后的设计思路与取舍。示例刻意保持职责单一，避免把多个无关功能揉进同一段代码，从而降低理解与复用成本。
核心思路
代码在进入核心逻辑前先做输入与边界检查，对非法参数提前返回或抛出明确错误，避免错误状态在下游扩散。核心处理部分尽量保持清晰、可预测，把校验、计算与状态变更分离，使逻辑更易于测试和推演。对于可能失败或耗时的操作，示例显式处理失败路径并给出清晰的错误信息，而不是让异常静默吞没，从而缩短排查时间。
适用场景
本示例适用于以下场景：数据一致性与转换。在实际项目中，应根据真实负载与输入规模调整参数与容量，关注边界条件与并发情形下的行为，并用单元测试或集成测试锁定预期结果，防止后续修改悄然改变行为。
注意事项
把示例用于生产环境时，应结合团队的编码规范、错误处理约定与可观测性要求加以调整。例如补充结构化日志以便追踪，明确超时与重试策略以提升健壮性，并对用户输入做必要校验以满足安全边界要求。理解示例背后的原理，往往比直接复制代码更重要，因为需求变化时通常需要对参数与结构做出调整。
代码示例
export function topologicalSort(graph) {
const visited = new Set();
const inStack = new Set();
const order = [];
const visit = (node) => {
if (inStack.has(node)) throw new Error("cycle detected at " + node);
if (visited.has(node)) return;
inStack.add(node);
for (const dep of graph.get(node) ?? []) visit(dep);
inStack.delete(node);
visited.add(node);
order.push(node);
};
for (const node of graph.keys()) visit(node);
return order;
}