概念定义
提示注入防御：模型是统计产物；工程挑战是其失败模式是概率的而非确定的，且其输入能以训练数据未覆盖的方式漂移。
工作机制
评估用代表部署分布而非训练分布的留出数据——实验室高分但生产失败的模型有分布失配。提示与上下文像代码一样版本化与测试。输出在使用前对照模式验证，因为模型可返回语法正确但语义错误的内容。成本与延迟是一等指标而非事后补记。
使用场景
在任务足够模糊使规则失败但足够受限使错误输出可检测处应用。误区是把模型当权威——它是带置信度的猜测，无后备部署产生难诊断的失败。另一是在易例上评估就发布，然后发现模型处理不佳的长尾输入。
延伸说明
补充说明：提示注入防御要求在设计与运维中持续权衡效率、正确性与可维护性，任何单一维度的过度优化都可能引入另一维度的风险。实践上应结合具体场景的约束、团队规模与变更频率，在小步验证中积累证据，而非凭一次假设或单一指标下结论。